{"id":26668,"date":"2025-09-22T13:13:18","date_gmt":"2025-09-22T13:13:18","guid":{"rendered":"https:\/\/clearingtheair.eu\/post\/il-vaping-non-e-un-fattore-predittivo-affidabile-dellinizio-del-fumo-come-dimostra-una-nuova-analisi\/"},"modified":"2025-09-23T08:27:51","modified_gmt":"2025-09-23T08:27:51","slug":"il-vaping-non-e-un-fattore-predittivo-affidabile-dellinizio-del-fumo-come-dimostra-una-nuova-analisi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clearingtheair.eu\/it\/post\/il-vaping-non-e-un-fattore-predittivo-affidabile-dellinizio-del-fumo-come-dimostra-una-nuova-analisi\/","title":{"rendered":"Il vaping non \u00e8 un fattore predittivo affidabile dell&#8217;inizio del fumo, come dimostra una nuova analisi"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La rianalisi degli studi sui gateway mostra che i loro modelli non predicono il fumo meglio del caso se testati correttamente.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>La maggior parte degli articoli non ha mai riportato l&#8217;accuratezza dei propri modelli e molti autori si sono rifiutati di condividere i propri risultati.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>L&#8217;utilizzo di metodi migliori ha reso i modelli solo leggermente pi\u00f9 accurati e il vaping si \u00e8 rivelato uno dei predittori pi\u00f9 deboli del fumo.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>I risultati corrispondono ai dati del mondo reale: il fumo degli adolescenti continua a diminuire, il che suggerisce un &#8220;effetto di deviazione&#8221; piuttosto che un passaggio.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Una nuova analisi ha messo in serio dubbio la cosiddetta teoria del gateway, ovvero l&#8217;affermazione che il vaping porti gli adolescenti a fumare.  <\/p>\n\n<p>Lo studio, guidato dallo scienziato e analista di dati Floe Floxon e dallo psicologo Dr. Ray Niaura, ha scoperto che i modelli statistici alla base delle affermazioni sui gateway non sono affidabili e non riescono a prevedere quali giovani inizieranno a fumare sigarette.<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Gk84qe7NsY0\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">I risultati<\/a> sono stati presentati all&#8217;inizio di questo mese al 2025 meeting annuale della Society for Research on Nicotine and Tobacco (SRNT-E) a Cluj-Napoca, in Romania.<\/p>\n\n<p>&#8220;Il punto chiave \u00e8 che se un modello non \u00e8 in grado di prevedere con precisione quali adolescenti fumano e quali no, allora qualsiasi inferenza tratta da tale modello non sar\u00e0 affidabile&#8221;, ha affermato Floxon.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Modelli che non funzionano<\/strong><\/h3>\n\n<p>I documenti di Gateway di solito si basano su rapporti di probabilit\u00e0 provenienti da grandi indagini, sostenendo che gli adolescenti che provano i vapes hanno maggiori probabilit\u00e0 di fumare in seguito. Ma, ha spiegato Floxon, i rapporti di probabilit\u00e0 da soli non provano una causa, soprattutto quando il fumo \u00e8 gi\u00e0 raro. <\/p>\n\n<p>Secondo l&#8217;indagine nazionale sul tabacco giovanile 2024 del CDC, solo l&#8217;1,4% degli adolescenti fumava sigarette.<\/p>\n\n<p>Questa rarit\u00e0 crea un problema. I modelli possono sembrare &#8220;accurati&#8221; semplicemente perch\u00e9 prevedono che quasi nessuno fuma. &#8220;Non importa quanto sia grande il rapporto di probabilit\u00e0 o quanto sia piccolo il valore p se il modello sbaglia le sue previsioni&#8221;, ha detto Floxon.  <\/p>\n\n<p>Per ovviare a questo problema, i ricercatori utilizzano l&#8217;accuratezza bilanciata, che misura la capacit\u00e0 di un modello di prevedere sia i fumatori che i non fumatori. Un&#8217;accuratezza bilanciata del 50% significa che il modello non \u00e8 migliore del lancio di una moneta. <\/p>\n\n<p>Quando Floxon e Niaura hanno rianalizzato gli studi pubblicati sul gateway, hanno scoperto esattamente questo. &#8220;Per gli studi che abbiamo potuto analizzare, abbiamo scoperto che le accuratezze bilanciate sono estremamente basse, vicine allo 0,5, il che non \u00e8 meglio della previsione casuale&#8221;. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Informazioni mancanti<\/strong><\/h3>\n\n<p>Il team ha anche scoperto che la maggior parte dei lavori esistenti non riportava affatto l&#8217;accuratezza del modello. &#8220;Non siamo riusciti a trovare un solo articolo che riportasse l&#8217;accuratezza del proprio modello&#8221;, ha detto Floxon. Quando hanno contattato direttamente gli autori degli studi, &#8220;la maggior parte non ha condiviso queste informazioni&#8221;.  <\/p>\n\n<p>Quelli che hanno condiviso i dati hanno mostrato risultati mediocri. E poich\u00e9 molti studi hanno utilizzato gli stessi set di dati, gli autori sostengono che \u00e8 ragionevole supporre che i modelli non condivisi abbiano prestazioni altrettanto scadenti. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cercare di migliorare i modelli<\/strong><\/h3>\n\n<p>Il team ha quindi verificato se fosse possibile ottenere risultati migliori con metodi moderni. Hanno corretto lo squilibrio dei dati utilizzando pesi di classe bilanciati, hanno testato le prestazioni utilizzando la convalida incrociata e hanno provato modelli di apprendimento automatico come le macchine vettoriali di supporto e le reti neurali. <\/p>\n\n<p>Questi passi hanno aumentato l&#8217;accuratezza bilanciata di 10-20 punti percentuali: un miglioramento, ma ancora modesto. Ma soprattutto, i modelli migliorati hanno dimostrato che il vaping non \u00e8 un fattore determinante nel predire il fumo. <\/p>\n\n<p>&#8220;L&#8217;uso della sigaretta al basale ha avuto un effetto trascurabile sulla capacit\u00e0 del modello di prevedere il fumo al follow-up&#8221;, ha spiegato Floxon. Invece, i fattori di rischio classici &#8211; desiderio di fumare, avere amici che fumano e uso di altre sostanze &#8211; erano predittori molto pi\u00f9 potenti. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Non c&#8217;\u00e8 traccia di un gateway<\/strong><\/h3>\n\n<p>Nel loro insieme, i risultati minano l&#8217;idea di un passaggio dal vaping al fumo. &#8220;Non vediamo alcuna prova di un passaggio netto nelle tendenze a livello di popolazione, che rappresentano la realt\u00e0&#8221;, ha affermato Floxon. Il fumo tra gli adolescenti ha continuato a diminuire, anche se il vaping \u00e8 diventato pi\u00f9 comune.  <\/p>\n\n<p>Questo suggerisce invece un &#8220;effetto di diversione&#8221;. Ci\u00f2 significa che alcuni giovani che in passato avrebbero potuto provare le sigarette stanno invece provando i vapes, ma il numero complessivo di fumatori continua a diminuire. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Un invito al rigore<\/strong><\/h3>\n\n<p>Floxon ha sottolineato che tutto ci\u00f2 non significa che il vaping adolescenziale sia innocuo. &#8220;Questo non vuol dire che l&#8217;uso delle ecigarette da parte degli adolescenti non sia un problema. Ma per lo meno, non c&#8217;\u00e8 un apparente effetto di passaggio&#8221;. <\/p>\n\n<p>Il problema pi\u00f9 grande, ha sostenuto, \u00e8 che la teoria del gateway \u00e8 stata costruita su modelli che non superano i controlli di base. &#8220;I rapporti di probabilit\u00e0 sono sbagliati perch\u00e9 i modelli sono sbagliati&#8221;, ha affermato. &#8220;Un modello che non \u00e8 in grado di prevedere con precisione l&#8217;inizio del fumo non pu\u00f2 dirci con precisione cosa \u00e8 associato all&#8217;inizio del fumo&#8221;.  <\/p>\n\n<p>Il messaggio del team ai ricercatori e ai responsabili politici \u00e8 che i modelli devono essere testati in modo adeguato e concentrarsi sui fattori predittivi che contano davvero. Floxon ha affermato che: &#8220;Non si pu\u00f2 semplicemente inserire i dati in un modello di regressione logistica e sperare nel meglio. \u00c8 necessario valutare rigorosamente le prestazioni del modello prima di iniziare a preoccuparsi delle dimensioni e della significativit\u00e0 statistica di un&#8217;associazione&#8221;. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nuova analisi ha messo in serio dubbio la cosiddetta teoria del gateway, ovvero l&#8217;affermazione che il vaping porti gli adolescenti a fumare. 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